[책] 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문

  • SVM / 랜덤포레스트 / 형태소 분석

머신러닝 알고리즘에 대한 이해가 부족해서 SVM, 랜덤 포레스트 알고리즘을 실습했다. 사이킷런으로 구현.

  • SVM : 비만도 분류
  • 랜덤 포레스트 : 독버섯 구별
  • 형태소 분석 : KoNLP, Word2Vec 이용

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백준 알고리즘 2750번 - 정렬

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K-Mooc 통계학 개론 : 확률 분포

  • 정규 분포, 표준 정규 분포

  • 표집 분포(Sampling Distribution) / 중심 극한 정리(Central Limit Theorem) / 표준화

  • 이항분포의 정규근사화


> 정규 분포 - pnorm, qnorm

> 표집 분포와 중심극한정리

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