유혹하는 개발하기
Roseline's Blog
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[백준 알고리즘#1021] 회전하는 큐 (python)
문제 지민이는 N개의 원소를 포함하고 있는 양방향 순환 큐를 가지고 있다. 지민이는 이 큐에서 몇 개의 원소를 뽑아내려고 한다. 지민이는 이 큐에서 다음과 같은 3가지 연산을 수행할 수 있다. 첫 번째 원소를 뽑아낸다. 이 연산을 수행하면, 원래 큐의 원소가 이었던 것이 와 같이 된다. 왼쪽으로 한 칸 이동시킨다. 이 연산을...
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[백준 알고리즘#7568] 덩치 (python)
문제 우리는 사람의 덩치를 키와 몸무게, 이 두 개의 값으로 표현하여 그 등수를 매겨보려고 한다. 어떤 사람의 몸무게가 x kg이고 키가 y cm라면 이 사람의 덩치는 (x,y)로 표시된다. 두 사람 A 와 B의 덩치가 각각 (x,y), (p,q)라고 할 때 x>p 그리고 y>q 이라면 우리는 A의 덩치가 B의 덩치보다 “더 크다”고...
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[백준 알고리즘#2231] 분해합 (python)
문제 어떤 자연수 N이 있을 때, 그 자연수 N의 분해합은 N과 N을 이루는 각 자리수의 합을 의미한다. 어떤 자연수 M의 분해합이 N인 경우, M을 N의 생성자라 한다. 예를 들어, 245의 분해합은 256(=245+2+4+5)이 된다. 따라서 245는 256의 생성자가 된다. 물론, 어떤 자연수의 경우에는 생성자가 없을 수도 있다. 반대로, 생성자가 여러 개인...
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[통계학#7] 단측 검정과 양측 검정, p-value, 분산추론
※ K-Mooc 통계학 / 전공 데이터 애널리틱스 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 단측검정과 양측검정 귀무가설 에 대해 3가지 형태의 대립가설이 가능하다. 대립가설 3가지 (단측 검정, one-sided) (단측 검정, one-sided) (양측 검정, two-sided) Previous Next 유의확률(P-Value) 주어진 검정통계량을 기각시키기 위한 제 1종 오류의 최소값. P-Value가 작을 수록 귀무가설을 기각할 수 있는 정당성이...
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[통계학#6] 통계적 가설 - 귀무가설과 대립가설
※ K-Mooc 통계학 / 전공 데이터 애널리틱스 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 통계적 가설 일반적인 가설은 1+1=3과 같이 참, 거짓을 검증할 수 있다. 하지만 통계적 가설은 참, 거짓을 귀납, 연역법으로 증명할 수 없고 관련된 통계 자료를 이용하여 가장 가능성 높은 결론을 내린다. 그리고 흔히 말하는 95%, 99%의 신뢰 수준이라는 것은 5%...