[오늘의 공부] 버클리 Machine Learning / 구글 머신러닝

머신러닝 온라인 스터디가 거의 망해서 대안으로 버클리 대학의 machine learning 강의를 시작했다. 머신러닝에 필요한 기초 개념을 알려준다.

주피터로 실습하는데, 교수님 주피터를 보고 마크다운을 쓰는 방법, 단축키 등 주피터의 추가적인 기능도 알게 됐다.. ㅋ

배운 내용 : 평균, 중앙값, 표준편차, 체비쇼프의 부등식

머신러닝 용어
만델브로 집합 실습 (fractal image 출력하기) : tensorflow를 설치하려는데, 개발 환경이 안맞아서 anaconda를 다시 설치하느라 시간이 많이 걸렸다. (64bit 환경에, python3.5 또는 3.6 이다. jupyter notebook도 같은 버전을 사용해야 tensorflow를 import 할 수 있다.)